Durante años, los directivos y equipos de datos han vivido atrapados en el mismo ciclo: pedir un nuevo gráfico, esperar días (o semanas) a que alguien lo construya, y enfrentarse después a dashboards estáticos que dicen qué ha pasado, pero no por qué ni qué hacer a continuación.
Calliope quiere romper ese ciclo.
Su misión es clara: cambiar la forma en que las organizaciones entienden y usan sus datos.
En lugar de ofrecer más paneles, Calliope construye el cerebro analítico de la empresa: una plataforma que combina un lakehouse sin copias, inteligencia semántica y agentes analíticos para que los datos se expliquen solos, detecten anomalías y recomienden acciones.
Del dashboard al diálogo
La nueva generación de líderes no quiere mirar gráficos, quiere entender lo que pasa. Calliope nace para dar ese salto: transformar los datos en una conversación inteligente, contextual y accionable.
Mientras las herramientas tradicionales se limitan a visualizar, Calliope interpreta. Entiende las relaciones entre métricas, tablas y procesos de negocio, y puede responder en lenguaje natural a preguntas como:
“¿Por qué han bajado las ventas en la región sur?”
“¿Qué productos están impulsando el crecimiento del margen en el último trimestre?”
Lo hace apoyándose en un diseño arquitectónico muy diferente al de cualquier plataforma de BI tradicional.
Una arquitectura pensada para la inmediatez
En el corazón de Calliope hay una premisa: no mover los datos innecesariamente.
Extracción Zero-ETL, Los agentes de Calliope se conectan a las fuentes mediante conectores estándar, extrayendo los datos sin modificarlos y sincronizándolos en formato abierto sobre almacenamiento en la nube.
Lakehouse semántico:
Sobre esos archivos se monta un lakehouse, que permite analizar los datos directamente, sin procesos de transformación ni duplicación (Zero-Copy). Este Lakehouse añade transacciones, gobernanza y rendimiento sobre los datosEjecución paralela y optimizada:
El motor de cómputo ejecuta las consultas directamente sobre los datos, aprovechando la capacidad de procesar en paralelo y escalar horizontalmente cuando el volumen o la complejidad del análisis lo requieren.
Este diseño mantiene la eficiencia de un entorno ligero, pero con la flexibilidad suficiente para abordar escenarios de análisis masivo.RAG semántico:
Calliope mantiene un grafo de conocimiento que almacena las tablas, relaciones y reglas de negocio específicas de cada cliente. Este grafo sirve de base para entender el significado de cada métrica y garantizar que las consultas generadas buscan la información allí donde realmente está.
Orpheus: el motor semántico
Encima del lakehouse vive Orpheus, el motor que da sentido a todo. Orpheus traduce las preguntas en lenguaje natural a SQL optimizado y, sobre todo, entiende el contexto semántico detrás de cada consulta.
Sabe que “ventas” es una métrica específica, que “región” es una dimensión jerárquica y que “último trimestre” tiene una interpretación temporal dentro del modelo de negocio del cliente.
Además, Orpheus no se limita a ejecutar consultas:
Genera explicaciones automáticas de los dashboards, en formato de resumen o reporte complementario.
Aplica conocimiento del RAG y ejemplos validados para garantizar respuestas precisas y coherentes.
Integrará validaciones de seguridad (RLS semántico) que asegurarán que las consultas respeten los permisos del usuario desde el origen.
En otras palabras, Orpheus convierte los datos en conocimiento inteligible.
Agentes analíticos coordinados
Calliope no es un único modelo, sino un sistema de agentes especializados orquestados por un coordinador principal en la capa analítica.
Cada agente tiene una función concreta:
Analizar datos.
Crear gráficos dinámicos.
Detectar insights o anomalías.
Generar resúmenes ejecutivos.
El coordinador decide qué agente y qué modelo de lenguaje utilizar según la complejidad de la tarea.
Calliope es agnostico del modelo LLM, puede combinar de forma transparente modelos de OpenAI, Anthropic, Gemini o Groq, eligiendo siempre el más eficiente y preciso para cada caso. Así, una consulta simple puede resolverse con un modelo ligero y rápido, mientras que un análisis complejo o una explicación ejecutiva puede apoyarse en modelos de frontera como GPT-5 o Claude.
El resultado: velocidad, precisión y control de costes en un entorno híbrido y multimodelo.
Seguridad semántica y gobernanza
En los entornos corporativos, la seguridad no puede ser una capa añadida: debe ser parte del razonamiento.
Calliope está integrando Row-Level Security (RLS) directamente en su arquitectura.
Inicialmente se aplica sobre las tablas, pero el objetivo es evolucionar hacia una seguridad semántica, donde Orpheus comprenda los permisos del usuario y adapte automáticamente las consultas y respuestas.
Esto permitirá, por ejemplo, que un director regional obtenga solo la información de su zona aunque la query no lo especifique, o que un analista financiero vea métricas globales sin acceder a datos sensibles.
La diferencia Calliope
Calliope no compite con Power BI o Looker. Compite con la forma de pensar el análisis de datos.
Mientras las herramientas clásicas requieren pipelines, transformaciones y mantenimiento manual, Calliope ofrece:
Zero-ETL, Zero-Copy: datos analizados donde residen.
Inteligencia Semántica: los datos se entienden y explican solos.
Agentes especializados: análisis automatizado, insights y recomendaciones.
Seguridad integrada: contexto y permisos dentro del razonamiento.
Velocidad real: de la pregunta a la acción, en segundos.
Calliope no solo muestra los datos. Los convierte en inteligencia viva, contextual y útil.
Hacia el cerebro analítico de las organizaciones
El futuro del análisis no son más dashboards. Es un sistema capaz de razonar sobre los datos, entender el contexto y proponer acciones.
Eso es lo que está construyendo Calliope: una plataforma donde los datos no necesitan ser interpretados por humanos, porque ellos mismos se explican, se actualizan y se adaptan al negocio.
Calliope no reemplaza a nadie.Conecta a las personas con el verdadero potencial de sus datos.
Empodera a los equipos de datos con una capa semántica inteligente,y da a los directivos la capacidad de comprender y decidir sin depender de procesos interminables.
En definitiva, convierte el conocimiento empresarial en acción.
Durante años, los directivos y equipos de datos han vivido atrapados en el mismo ciclo: pedir un nuevo gráfico, esperar días (o semanas) a que alguien lo construya, y enfrentarse después a dashboards estáticos que dicen qué ha pasado, pero no por qué ni qué hacer a continuación.
Calliope quiere romper ese ciclo.
Su misión es clara: cambiar la forma en que las organizaciones entienden y usan sus datos.
En lugar de ofrecer más paneles, Calliope construye el cerebro analítico de la empresa: una plataforma que combina un lakehouse sin copias, inteligencia semántica y agentes analíticos para que los datos se expliquen solos, detecten anomalías y recomienden acciones.
Del dashboard al diálogo
La nueva generación de líderes no quiere mirar gráficos, quiere entender lo que pasa. Calliope nace para dar ese salto: transformar los datos en una conversación inteligente, contextual y accionable.
Mientras las herramientas tradicionales se limitan a visualizar, Calliope interpreta. Entiende las relaciones entre métricas, tablas y procesos de negocio, y puede responder en lenguaje natural a preguntas como:
“¿Por qué han bajado las ventas en la región sur?”
“¿Qué productos están impulsando el crecimiento del margen en el último trimestre?”
Lo hace apoyándose en un diseño arquitectónico muy diferente al de cualquier plataforma de BI tradicional.
Una arquitectura pensada para la inmediatez
En el corazón de Calliope hay una premisa: no mover los datos innecesariamente.
Extracción Zero-ETL, Los agentes de Calliope se conectan a las fuentes mediante conectores estándar, extrayendo los datos sin modificarlos y sincronizándolos en formato abierto sobre almacenamiento en la nube.
Lakehouse semántico:
Sobre esos archivos se monta un lakehouse, que permite analizar los datos directamente, sin procesos de transformación ni duplicación (Zero-Copy). Este Lakehouse añade transacciones, gobernanza y rendimiento sobre los datosEjecución paralela y optimizada:
El motor de cómputo ejecuta las consultas directamente sobre los datos, aprovechando la capacidad de procesar en paralelo y escalar horizontalmente cuando el volumen o la complejidad del análisis lo requieren.
Este diseño mantiene la eficiencia de un entorno ligero, pero con la flexibilidad suficiente para abordar escenarios de análisis masivo.RAG semántico:
Calliope mantiene un grafo de conocimiento que almacena las tablas, relaciones y reglas de negocio específicas de cada cliente. Este grafo sirve de base para entender el significado de cada métrica y garantizar que las consultas generadas buscan la información allí donde realmente está.
Orpheus: el motor semántico
Encima del lakehouse vive Orpheus, el motor que da sentido a todo. Orpheus traduce las preguntas en lenguaje natural a SQL optimizado y, sobre todo, entiende el contexto semántico detrás de cada consulta.
Sabe que “ventas” es una métrica específica, que “región” es una dimensión jerárquica y que “último trimestre” tiene una interpretación temporal dentro del modelo de negocio del cliente.
Además, Orpheus no se limita a ejecutar consultas:
Genera explicaciones automáticas de los dashboards, en formato de resumen o reporte complementario.
Aplica conocimiento del RAG y ejemplos validados para garantizar respuestas precisas y coherentes.
Integrará validaciones de seguridad (RLS semántico) que asegurarán que las consultas respeten los permisos del usuario desde el origen.
En otras palabras, Orpheus convierte los datos en conocimiento inteligible.
Agentes analíticos coordinados
Calliope no es un único modelo, sino un sistema de agentes especializados orquestados por un coordinador principal en la capa analítica.
Cada agente tiene una función concreta:
Analizar datos.
Crear gráficos dinámicos.
Detectar insights o anomalías.
Generar resúmenes ejecutivos.
El coordinador decide qué agente y qué modelo de lenguaje utilizar según la complejidad de la tarea.
Calliope es agnostico del modelo LLM, puede combinar de forma transparente modelos de OpenAI, Anthropic, Gemini o Groq, eligiendo siempre el más eficiente y preciso para cada caso. Así, una consulta simple puede resolverse con un modelo ligero y rápido, mientras que un análisis complejo o una explicación ejecutiva puede apoyarse en modelos de frontera como GPT-5 o Claude.
El resultado: velocidad, precisión y control de costes en un entorno híbrido y multimodelo.
Seguridad semántica y gobernanza
En los entornos corporativos, la seguridad no puede ser una capa añadida: debe ser parte del razonamiento.
Calliope está integrando Row-Level Security (RLS) directamente en su arquitectura.
Inicialmente se aplica sobre las tablas, pero el objetivo es evolucionar hacia una seguridad semántica, donde Orpheus comprenda los permisos del usuario y adapte automáticamente las consultas y respuestas.
Esto permitirá, por ejemplo, que un director regional obtenga solo la información de su zona aunque la query no lo especifique, o que un analista financiero vea métricas globales sin acceder a datos sensibles.
La diferencia Calliope
Calliope no compite con Power BI o Looker. Compite con la forma de pensar el análisis de datos.
Mientras las herramientas clásicas requieren pipelines, transformaciones y mantenimiento manual, Calliope ofrece:
Zero-ETL, Zero-Copy: datos analizados donde residen.
Inteligencia Semántica: los datos se entienden y explican solos.
Agentes especializados: análisis automatizado, insights y recomendaciones.
Seguridad integrada: contexto y permisos dentro del razonamiento.
Velocidad real: de la pregunta a la acción, en segundos.
Calliope no solo muestra los datos. Los convierte en inteligencia viva, contextual y útil.
Hacia el cerebro analítico de las organizaciones
El futuro del análisis no son más dashboards. Es un sistema capaz de razonar sobre los datos, entender el contexto y proponer acciones.
Eso es lo que está construyendo Calliope: una plataforma donde los datos no necesitan ser interpretados por humanos, porque ellos mismos se explican, se actualizan y se adaptan al negocio.
Calliope no reemplaza a nadie.Conecta a las personas con el verdadero potencial de sus datos.
Empodera a los equipos de datos con una capa semántica inteligente,y da a los directivos la capacidad de comprender y decidir sin depender de procesos interminables.
En definitiva, convierte el conocimiento empresarial en acción.
